Künstliche Intelligenz in
Weinbau und Weinhandel
Entwicklung von Multisensorsystemen für die digitale Identifikation von Wein-Aroma
PINOT: Projekt zur Entwicklung einer künstlichen Intelligenz
für oenologische Technologie
Die Kunst der Weinherstellung ist sehr komplex und erfordert viel Fachwissen und -können. Das Naturprodukt Wein enthält eine reiche Vielfalt an Bestandteilen und das Aroma hängt von unterschiedlichsten Faktoren ab wie Witterungsverhältnissen, Bodenbeschaffenheit und den einzelnen Verarbeitungsschritten des Winzers.
Um die Originalität und Qualität eines Weines bestimmen zu können, kommen sowohl physikalische und chemische Analysen zum Einsatz, als auch Proben durch professionelle Verkoster. Gerade bei Letzteren hängt die Analyse und Dokumentation vom persönlichen Geschmacksempfinden ab und variiert daher stark. Zudem sind diese Weinverkostungen und Analysen sehr zeit- und kostenintensiv.
Genau da setzt das Projekt PINOT an: Multisensorische Systeme und Künstliche Intelligenz ermöglichen die ganzheitliche, objektive Erfassung des Geschmacks von Wein und die Digitalisierung der sensorischen Wahrnehmung.
Aktuelle Neuigkeiten
Vision
Das Aroma von Wein ist komplex und von unterschiedlichsten Bestandteilen und Faktoren abhängig. Die Vision des Innovationsprojekts „PINOT“ ist es, das Weinaroma mit KI-gestützten Technologien zu erfassen und zu beschreiben.
Projekt
Das Innovationsprojekt „PINOT“ entwickelt ein Monitoring- und Frühwarnsystem für Gärungsprozesse sowie ein Gerät für die sensorische Beschreibung von Wein-Aroma. Dafür werden die menschliche Sinneswahrnehmung von Wein sowie die chemische Analyse mit einer Analyse mittels Sensoren und der Auswertung durch KI verknüpft.
Dieses Projekt wird umgesetzt von
Gefördert durch
aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages
Projektträger
